Dataset File Structure

Task Annotation Format

To provide a comprehensive understanding of how to utilize our benchmark data, we present examples illustrating how the data files are stored and organized:

Note

Please refer to each task file for details.

File Storage Structure

Following, we show how we organize the benchmark, General-Bench, datasets in the file systems:

General-Bench-Openset
├── Image
│   ├── comprehension
│   │   ├── Bird-Detection
│   │   │   ├── annotation.json
│   │   │   └── images
│   │   │       └── Acadian_Flycatcher_0070_29150.jpg
│   │   ├── Bottle-Anomaly-Detection
│   │   │   ├── annotation.json
│   │   │   └── images
│   │   └── ...
│   └── generation
│       ├── Layout-to-Face-Image-Generation
│       │   ├── annotation.json
│       │   └── images
│       └── ...
├── Video
│   ├── comprehension
│   │   ├── Human-Object-Interaction-Video-Captioning
│   │   │   ├── annotation.json
│   │   │   └── videos
│   │   └── ...
│   └── generation
│       ├── Scene-Image-to-Video-Generation
│       │   ├── annotation.json
│       │   └── videos
│       └── ...
├── 3d
│   ├── comprehension
│   │   ├── 3D-Furniture-Classification
│   │   │   ├── annotation.json
│   │   │   └── pointclouds
│   │   └── ...
│   └── generation
│       ├── Text-to-3D-Living-and-Arts-Point-Cloud-Generation
│       │   ├── annotation.json
│       │   └── pointclouds
│       └── ...
├── Audio
│   ├── comprehension
│   │   ├── Accent-Classification
│   │   │   ├── annotation.json
│   │   │   └── audios
│   │   └── ...
│   └── generation
│       ├── Video-To-Audio
│       │   ├── annotation.json
│       │   └── audios
│       └── ...
└── NLP
    ├── History-Question-Answering
    │   └── annotation.json
    ├── Abstractive-Summarization
    │   └── annotation.json
    └── ...